分类: 工具与技术 作者:victor 发布时间:2013-03-17

1. SQL优化的原则是:将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

调整不良SQL通常可以从以下几点切入:

  • 检查不良的SQL,考虑其写法是否还有可优化内容
  • 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写
  • 检查优化索引的使用
  • 考虑数据库的优化器 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句,要明确查出的字段。

3. 在一个SQL语句中,如果一个where条件过滤的数据库记录越多,定位越准确,则该where条件越应该前移。

4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引,这样查询时只进行索引扫描,不读取数据块。

5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT (*)和select top 1 语句。

6. 使用内层限定原则,在拼写SQL语句时,将查询条件分解、分类,并尽量在SQL语句的最里层进行限定,以减少数据的处理量。

7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。

8. 如果需要从关联表读数据,关联的表一般不要超过7个。

9. 小心使用 IN 和 OR,需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。

10. <> 用 < 、 > 代替,>用>=代替,<用<=代替,这样可以有效的利用索引。
11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。

12. 对于复合索引要注意,例如在建立复合索引时列的顺序是F1,F2,F3,则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致,且必须包含第一列。只能是F1或F1,F2或F1,F2,F3。否则不会用到该索引。

13. 多表关联查询时,写法必须遵循以下原则,这样做有利于建立索引,提高查询效率。格式如下select sum(table1.je) from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件(=)) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。 注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。

14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能,不要用子查询。例如:select name from customer where customerid in ( select customerid from order where money>1000)。应该用如下语句代替:select name from customer inner join order on customer.customerid=order.customerid where order.money>100。

15. 在WHERE 子句中,避免对列的四则运算,特别是where 条件的左边,严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。

16. 如果在语句中有not in(in)操作,应考虑用not exists(exists)来重写,最好的办法是使用外连接实现。

17. 对一个业务过程的处理,应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好,原则上做到数据库的读操作在前面完成,数据库写操作在后面完成,避免交叉。

18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等,谨慎使用disti软件开发t。

19. 用union all 代替 union,数据库执行union操作,首先先分别执行union两端的查询,将其放在临时表中,然后在对其进行排序,过滤重复的记录。

当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时,应该用union all代替union,以提高查询效率。


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